OS |
- Microsoft Windows Server 2019(64bit) ※1
- Microsoft Windows Server 2016(64bit) ※1
- Microsoft Windows Server 2012 R2(64bit) ※2
- Microsoft Windows Server 2012(64bit) ※2
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OS言語 |
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CPU |
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メモリ使用量 |
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ディスク使用量 |
- 1GB以上 ※3 ※4
- 512MB以上 ※3 ※5
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Webブラウザー |
- Microsoft Edge ※6 ※7 ※8 ※9
- Internet Explorer 11 ※6 ※7 ※9 ※10
- Mozilla Firefox ※6 ※7 ※11 ※12
- Google Chrome ※6 ※7 ※11 ※12
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外部連携可能なソフトウェア |
- Dr.Sum Ver.5.5
- Dr.Sum Ver.5.1
- Dr.Sum Ver.5.0
- Dr.Sum EA Ver.4.2
- Dr.Sum Datalizer Ver.5.5
- Dr.Sum Datalizer Ver.5.1
- Dr.Sum Datalizer Ver.5.0
- Dr.Sum EA Datalizer Ver.4.2
- SPA Ver.10 ※13
- SVF for Excel Ver.10 ※14
- SVF Cloud ※14
- SVF for Excel Ver.9.2 ※14
- SVF for PDF Ver.10 ※14
- SVF for PDF Ver.9.2 ※14
- SVF for Java Print Ver.10 ※14
- SVF for Java Print Ver.9.2 ※14
- Universal Connect/X Ver.10 ※14
- Universal Connect/X Ver.9.2 ※14
- OpenLDAP 2.x
- Rserve(R version 3.3.2)(Linux版) ※15
- Windows Server 2019 Active Directory ※16
- Windows Server 2016 Active Directory ※16
- Windows Server 2012 R2 Active Directory ※16
- Windows Server 2012 Active Directory ※16
- dejiren
- LINE
- direct
- チャットワーク
- LINE WORKS
- Slack
- アクリートSMS
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使用可能なデータソース |
- SPA Ver.10 ※17
- SPA Ver.9.3 ※18
- Dr.Sum Ver.5.5
- Dr.Sum Ver.5.1
- Dr.Sum Ver.5.0
- Dr.Sum EA Ver.4.2
- Dr.Sum Datalizer Ver.5.5
- Dr.Sum Datalizer Ver.5.1
- Dr.Sum Datalizer Ver.5.0 ※19
- Dr.Sum EA Datalizer Ver.4.2 ※19
- Excelファイル ※20 ※21
- CSVファイル ※22
- Amazon Aurora ※23
- Amazon RedShift 1.x
- Apache Spark 2.1.0
- Apache Spark 2.0.2
- EnterpriseDB 9.6
- EnterpriseDB 9.5
- FUJITSU Symfoware Server V9.x
- FUJITSU Software Symfoware Analytics Server V12.x
- Google Analytics
- Greenplum Database 4.x
- HAWQ 1.x
- HiRDB 9.x
- Hitachi Advanced Data Binder 5.x
- Hitachi Advanced Data Binder 3.x
- Hitachi Advanced Data Binder 2.x
- Micro Focus Vertica 9.x
- Micro Focus Vertica 8.x
- Micro Focus Vertica 7.x
- IBM DB2 for i (DB2/400) V7R3 ※24
- IBM DB2 for i (DB2/400) V7R2 ※24
- IBM DB2 for i (DB2/400) V7R1 ※24
- IBM DB2 for i (DB2/400) V6R1 ※24
- IBM DB2 11.x
- IBM DB2 10.x
- IBM DB2 9.x
- IBM PureData System(Netezzaテクノロジー)(内部Netezzaバージョン 7.x)
- IBM Informix Server 11.7
- MariaDB 10.x
- MariaDB 5.x
- Microsoft Azure Synapse Analytics
- Microsoft Azure SQL Data Warehouse
- Microsoft Azure SQL Database
- Microsoft SQL Server 2019
- Microsoft SQL Server 2017
- Microsoft SQL Server 2016
- Microsoft SQL Server 2014
- Microsoft SQL Server 2012 SP1
- MySQL 8.x
- MySQL 5.x(InnoDB)
- Oracle Database 19c
- Oracle Database 18c
- Oracle Database 12cR2
- Oracle Database 12cR1
- Oracle Database 11gR2
- Oracle Database 11gR1
- Oracle Database 10gR2
- Oracle Database 9iR2(R9.2.0.7以降)
- Oracle RAC 12cR2
- Oracle RAC 12cR1
- Oracle RAC 11gR2
- Oracle Autonomous Data Warehouse Cloud
- Oracle Exadata Database Machine内のOracle Database 18c
- Oracle Exadata Database Machine内のOracle Database 12cR2
- Oracle Exadata Database Machine内のOracle Database 12cR1
- Oracle Exadata Database Machine内のOracle Database 11gR2
- Oracle Exadata Database Machine内のOracle Database 11gR1
- PostgreSQL 12
- PostgreSQL 11
- PostgreSQL 10
- PostgreSQL 9.6
- PostgreSQL 9.5
- PostgreSQL 9.4
- Red Hat JBoss 6.x ※24
- SAP IQ 16.0
- SAP SQL Anywhere 17.x ※24 ※25
- SAP HANA 2.x
- SAP HANA 1.x
- Teradata Database 17.x
- Teradata Database 16.x
- Teradata Database 15.x
- Teradata Database 14.x
- Tibero RDBMS 6.x
- Treasure Data
- その他の使用可能なデータソース ※26
- Snowflake
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